人脸识别系统识别方法有那些?

2019-08-17
第一、几何特征的人脸识别方法:几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。
 
第二、基于特征脸(PCA)的人脸识别方法:特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本,而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
 
第三、神经网络的人脸识别方法:神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练,而在许多应用中,样本数量是很有限的。
 

第四、弹性图匹配的人脸识别方法:弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,并采用属性拓扑图来代表人脸,拓扑图的任一顶点均包含一特征向量,用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素,在比对时可以允许图像存在弹性形变,在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果,同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。

软杰智能推出“无人值守”智能停车管理方案,解决停车难、停车累的问题,该方案集“智能硬件、管理软件、移动应用、反向寻车”于一体,以“无人值守、远程管理、移动支付”为核心优势,呈现“智慧、幸福、有样”的停车管理,为车主及运营管理者们提供高速、便捷、高效的停车和缴费服务。

软杰“无人值守”方案亮点

高速通行,无需停车

传统停车场取票或刷卡入场,停车效率低下。车辆进场时,软杰一体机智能识别车辆的车辆号码,实现不停车即通行,预计每小时可以通行2800部车辆,相比传统的刷卡通行速度提高了3倍多:软杰高达99.8%识别率,畅通无需担心。当车主准备离场,可通过场内的自助缴费机、静态二维码、场库公众号等进行预支付,出场自动识别车辆,通过数据库信息比对计费,整个过程3秒内即可完成,停车不再等待。


同时对于场内未交费的车辆,可选择人工收费,或者到出口处扫描软杰道闸显示屏自动生成的二维码完成缴费出场。对于无牌车,可选择扫码或取票进出场,系统可以开启无牌车对比,停车更优化。

△ 系统拓扑图

拓展性强,支持模糊匹配

软杰智能车管系统具有丰富的扩展功能,与停车场的自助缴费机、反向寻车机或手持终端搭配使用,优化无人化停车的服务范围。若车主在扫码缴费时遇识别错误,导致无法正常匹配正确的入场记录,或车主忘记车辆号码,车主可在缴费界面手动输入查询近似入场记录,完成缴费工作。

同时软杰车管系统可对接场库方的监控系统、访客系统、优惠券管理、机打纸票、报表打印等系统,满足路政数据上传,带来更便捷的体验感受。

便捷缴费,方式多样

车主通过场库内部署的静态二维码,可选择微信或缴费,也可选择通过自助缴费终端进行现金或线上支付,还可使用软杰停车公众号或将停车缴费功能定制至场库方公众号,直接公众号中输入车辆号码,查看缴费金额、停车时长,点击缴费页面进行缴费。

软杰智能还有银行对接,开发无感支付,一张银行便是车辆通行证,出场结算更放心。

远程管理,智能管控

对于软杰无人值守停车场,安装IP可视对讲,管理员可通过监控室实时查看进出口状态,远程控制开闸,迅速解决现场问题,联动监控系统、消防系统,当场库内消防预警系统报警,软杰智能的道闸系统自动开闸,便于场内车辆高速疏散,避免不必要的损失。




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