如何判断一个车牌识别系统好不好

发布时间：2023-07-25 04:14:00

还在苦恼不知道怎么挑选车牌识别道闸？软杰智能可以告诉你行内人才需要知道的秘密！

 要注意下面几点：

 1、分析识别模式：

  硬识别系统：采用视频流分析识别，视频流在监控范围内可全天候实时分析；

 软识别系统：识别的车辆图像分析到达了规定的范围内进行拍照，然后将图像进行分析;当车辆的位置差，识别容易出错。

 2、触发识别方式：

 硬识别信息系统：地感和视频触发可选，不需增加可以检测技术设备，无需破坏地面或增加企业工程，24小时采集数据图像。

 软识别系统：感测，红外和其它的外围设备触发车辆检测设备;工程需要一定的数量。

 3、智能算法模型

 硬识别信息系统：采用人工智能进行模糊点阵识别技术算法，准确率很高，识别率大于99.70％。 很少需要人工干预。

 软识别系统：OCR /字体拓扑识别算法，会出现频繁发生误认，小于90％的准确率。需要进行人工智能不断输入纠正后的号牌。

 4、可靠性及稳定性：

 硬识别系统：特定识别使用TI DSP的高速，双CPU控制，以确保系统的可靠性和稳定性。

 软识别信息系统：软件进行识别，容易发生频繁出现死机等情况，需经常需要重新开始启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

 5、识别速度：

  硬识别系统：车牌识别速度小于0.4秒，完全满足大流量的需要；

 软识别系统：车辆牌照识别速度是3秒或更长的时间时，所述速度难以忍受。

 6、车速适应性：

 硬识别信息系统：车速在0－120Km/H范围内均能稳定发展快速进行识别；广泛的应用，高速公里可以使用该类企业设备。

 软识别系统：当车辆速度低于40公里/小时时，识别率急剧下降，现被引入到停车场系统也需要进一步提高。

 7、环境适应性

 硬识别信息系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下进行正常管理工作；

  软识别系统：在上述条件下，即使在一天的不同时间，识别d的精度也会有一点波动..

 8、兼容能力

 硬识别系统：无需支持行业IO卡，通过停车控制系统（PLC）的路由直接无缝地与各种IC，ID，以及其他类型的纸张停车罚单，车牌号和卡号必须相同于进出自动识别，自动打印功能，如车牌号。

软识别信息系统：依赖IO卡进行分析车辆检测、开关道闸等动作，与停车场管理系统设计只是一个软件嵌入关系，硬件无联系。不止工程很大，用线还很多，稳定性也差。

 9、摄像机共用性

 硬识别系统：该系统可以用相机监视系统共享，而不会对系统造成任何影响。

 软识别信息系统：不可共用，否则对系统进行稳定性和识别率造成企业严重社会影响。

 10、输出信号

  硬识别系统：系统可输出车辆大图，号牌小图，号牌识别号，号牌颜色及识别可信度，车流量，场内停车等实时数据..随着车辆出入静态图片搜索功能，可以连接到停车诱导系统。

 软识别信息系统：没有输出接口，基本为其系统实现自身企业使用，无法及时进行二次开发。

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